Technologie
L’extraction repère des informations dans un document et les place dans des champs, comme une date ou un montant. Retrouver le passage d’origine aide à contrôler le résultat. Une information peut être oubliée ou mal interprétée.
Comprendre le mécanisme
L’extraction repère des informations et les range dans des champs, comme dates et montants. Certains outils associent un libellé à une valeur et retrouvent des tableaux. Une image peut d’abord nécessiter une reconnaissance de caractères.
Une équipe pourrait créer trois factures fictives avec des présentations différentes. Elle préparerait les valeurs attendues et comparerait les champs extraits aux passages originaux. Un montant absent serait laissé comme manquant, au lieu d’être remplacé par une estimation silencieuse.
La reconnaissance de caractères récupère du texte. L’extraction cherche quelle information remplir dans chaque champ. Ces deux opérations peuvent produire des erreurs différentes.
Dans un projet
Un outil peut repérer les dates et montants d’un contrat et les ranger dans un tableau. La personne qui relit le résultat doit pouvoir retrouver chaque passage d’origine. Un document incomplet ou ambigu peut entraîner une erreur.
Exemple fictif. Il illustre un usage, sans résultat mesuré.
Contrôlez les champs manquants et comparez les valeurs extraites aux passages du document.
Par exemple, un contrat à lire
L’outil recherche les dates et montants
Vous vérifiez chaque valeur dans le texte
Illustration du principe. Les fonctions disponibles dépendent de l’outil et de vos accès.
Articles 31 - 31 sur 31. Les mots-clés, les dates et les conditions d’accès vous aident à choisir.
L’essentiel
AWS décrit une méthode pour extraire les informations d’un contrat et les faire vérifier par un second modèle. Cet exemple évalué sur 20 contrats reste à adapter aux documents de chaque organisation.
Source vérifiée le
