L’extraction repère des informations dans un document et les place dans des champs, comme une date ou un montant. Retrouver le passage d’origine aide à contrôler le résultat. Une information peut être oubliée ou mal interprétée.
Comprendre le mécanisme
Transformer un document en champs à vérifier
L’extraction repère des informations et les range dans des champs, comme dates et montants. Certains outils associent un libellé à une valeur et retrouvent des tableaux. Une image peut d’abord nécessiter une reconnaissance de caractères.
Une équipe pourrait créer trois factures fictives avec des présentations différentes. Elle préparerait les valeurs attendues et comparerait les champs extraits aux passages originaux. Un montant absent serait laissé comme manquant, au lieu d’être remplacé par une estimation silencieuse.
Lire les caractères et identifier un champ
La reconnaissance de caractères récupère du texte. L’extraction cherche quelle information remplir dans chaque champ. Ces deux opérations peuvent produire des erreurs différentes.
Dans un projet
Relire les dates et montants d’un contrat
Un outil peut repérer les dates et montants d’un contrat et les ranger dans un tableau. La personne qui relit le résultat doit pouvoir retrouver chaque passage d’origine. Un document incomplet ou ambigu peut entraîner une erreur.
Vous fournissez
Factures fictives et liste des champs attendus.
Vous contrôlez le résultat
Tableau de valeurs, avec informations manquantes à examiner.
Exemple fictif. Il illustre un usage, sans résultat mesuré.
Les points à vérifier
Contrôlez les champs manquants et comparez les valeurs extraites aux passages du document.
Valeurs exactesCompter les champs égaux aux valeurs préparées pour le test.
Champs manquantsCompter les informations présentes dans le document mais non extraites.
Passages retrouvablesVérifier combien de valeurs peuvent être reliées à leur passage original.
Fondé sur Gemini, PlanAssist prépare des contrôles et des rapports sourcés pour les agents publics. Une bêta de douze mois élargit le pilote à quinze collectivités, avec décision humaine obligatoire.
BêtaTarif à vérifier
Accès
Sources officielles vérifiées
À prévoir
Essais de douze mois dans quinze collectivités anglaises. Extension générale envisagée en 2027 sous réserve de tests, validation humaine obligatoire.
Firecrawl annonce une connexion pour eve, le framework d’agents de Vercel. Elle expose recherche, extraction, documents et suivi des pages, avec approbation avant chaque appel dans la configuration par défaut décrite. eve reste en bêta et les conditions d’accès aux données sont à vérifier.
BêtaTarif à vérifier
Accès
Source officielle vérifiée
À prévoir
Connexion annoncée dans le registre eve. Clé Firecrawl requise, conditions et facturation du service à vérifier.
Ropes & Gray développe avec OpenAI un outil qui classe les contrats d’une salle documentaire, prépare des synthèses et produit une première version du rapport de vérification. Les avocats contrôlent les regroupements, les résumés et les documents sources avant toute conclusion envoyée au client.
Cas documentéTarif à vérifier
Accès
Source officielle vérifiée
À prévoir
Outil interne à Ropes & Gray. Aucun accès public, tarif ou calendrier de commercialisation annoncé.
Q by EQS classe des signalements, résume des pièces et aide à préparer les réponses dans Compliance Cockpit. Les décisions restent humaines et les agents configurables sont annoncés comme une extension.
Déploiement progressifTarif à vérifier
Accès
Sources officielles vérifiées
À prévoir
Fonctions intégrées aux solutions EQS, disponibilité à confirmer selon le module. Agents configurables annoncés, tarif non précisé.
Une galerie propose des contrôles de citations, des tableaux de contrats et des suivis de dossiers. Les équipes adaptent ces outils à leurs sources, avec une vérification juridique et des droits à encadrer.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Galerie annoncée disponible
À prévoir
Galerie dans Claude for Legal, accès et conditions selon l’organisation et ses connecteurs. Déploiement à vérifier.
Nemotron 3.5 Transcribe peut traiter un enregistrement selon une consigne pour le transcrire, le traduire ou répondre à des questions sur son contenu. NVIDIA publie aussi des outils de préparation des données audio.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Modèle et outils publiés
À prévoir
Poids et outils publiés. Licence, ressources de calcul et coûts d’exploitation à vérifier selon le déploiement.
Le cas Legora montre comment des agents préparent la revue de contrats à partir de critères internes. Les juristes examinent les écarts et interprètent les résultats, avec des gains rapportés par l’entreprise.
Cas documentéTarif à vérifier
Accès
Cas documenté
À prévoir
Accès selon les conditions et les intégrations du fournisseur. Disponibilité, droits et coûts à vérifier pour le projet.
Baidu publie Unlimited-OCR 2 pour convertir des documents très longs en texte. Le modèle réduit le contexte conservé à chaque étape, avec un compromis possible sur les liens entre pages.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Annonce vérifiée
À prévoir
Modèle et exemples publiés sur Hugging Face. Intégration technique nécessaire. Ressources de calcul et coûts de déploiement à établir.
AI Search peut indexer directement des tables alimentées en continu, des vues calculées et des tables Iceberg. Cela retire une copie intermédiaire, avec des restrictions de synchronisation et d’accès.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Fonctions documentées
À prévoir
Espace Unity Catalog, calcul serverless et droits adaptés. Métadonnées externes requises pour les vues matérialisées.
OpenAI Signals relie des usages de ChatGPT à 165 activités professionnelles dans près de cent pays. Le corpus concerne les offres individuelles, avec des statistiques agrégées.
Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Méthode documentée
À prévoir
Statistiques publiques de messages professionnels sur les plans individuels. Période du T1 2025 au T3 2026.
