Technologie

Extraction d’informations

L’extraction repère des informations dans un document et les place dans des champs, comme une date ou un montant. Retrouver le passage d’origine aide à contrôler le résultat. Une information peut être oubliée ou mal interprétée.

Comprendre le mécanisme

Transformer un document en champs à vérifier

L’extraction repère des informations et les range dans des champs, comme dates et montants. Certains outils associent un libellé à une valeur et retrouvent des tableaux. Une image peut d’abord nécessiter une reconnaissance de caractères.

Une équipe pourrait créer trois factures fictives avec des présentations différentes. Elle préparerait les valeurs attendues et comparerait les champs extraits aux passages originaux. Un montant absent serait laissé comme manquant, au lieu d’être remplacé par une estimation silencieuse.

Lire les caractères et identifier un champ

La reconnaissance de caractères récupère du texte. L’extraction cherche quelle information remplir dans chaque champ. Ces deux opérations peuvent produire des erreurs différentes.

Dans un projet

Relire les dates et montants d’un contrat

Un outil peut repérer les dates et montants d’un contrat et les ranger dans un tableau. La personne qui relit le résultat doit pouvoir retrouver chaque passage d’origine. Un document incomplet ou ambigu peut entraîner une erreur.

Vous fournissez
Factures fictives et liste des champs attendus.
Vous contrôlez le résultat
Tableau de valeurs, avec informations manquantes à examiner.

Exemple fictif. Il illustre un usage, sans résultat mesuré.

Les points à vérifier

Contrôlez les champs manquants et comparez les valeurs extraites aux passages du document.

  • Valeurs exactesCompter les champs égaux aux valeurs préparées pour le test.
  • Champs manquantsCompter les informations présentes dans le document mais non extraites.
  • Passages retrouvablesVérifier combien de valeurs peuvent être reliées à leur passage original.
1

Le document

Par exemple, un contrat à lire

2

Les éléments repérés

L’outil recherche les dates et montants

3

Le tableau obtenu

Vous vérifiez chaque valeur dans le texte

Illustration du principe. Les fonctions disponibles dépendent de l’outil et de vos accès.

31 articles à explorer

Articles 11 - 20 sur 31. Les mots-clés, les dates et les conditions d’accès vous aident à choisir.

Outils et usagesAnnonce

Scholarly affiche le passage source derrière ses réponses et signale les lectures partielles

Scholarly

L’essentiel

L’assistant de lecture et de création pédagogique annonce des citations plus faciles à examiner.

DisponibleTarif à vérifier
Accès
Fonctions annoncées comme livrées
À prévoir
Accès selon forfait. Vidéos et podcasts gratuits limités à2minutes, offre payante proposée au-delà.
Extraction d’informationsDonnées connectées

Source vérifiée le

Agents et développementAnnonce

Pydantic AI 2.61 relie les passages d’une réponse à leurs sources

Pydantic

L’essentiel

Le framework pour agents Python ajoute des citations structurées et ouvre ses interfaces d’exécution durable.

DisponibleTarif à vérifier
Accès
Version publiée
À prévoir
Version publique du framework. Modèles et services externes soumis à leurs propres accès et coûts.
Données connectéesExtraction d’informations

Source vérifiée le

Modèles et assistantsRecherche

Tencent WeVisOne-VL localise et détoure les objets à partir d’une consigne

Tencent WeChat Vision

L’essentiel

L’équipe WeChat Vision de Tencent présente un modèle qui relie une consigne aux objets et à leurs pixels. Il rassemble localisation, comptage, lecture de texte et détourage.

Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Rapport de recherche et code publics
À prévoir
Code Tencent sous Apache 2.0, composants tiers sous leurs licences. Poids annoncés, hébergement non vérifié ici.
Modèle multimodalExtraction d’informations

Source vérifiée le

Techniques et rechercheRecherche

CiteAnchor distingue une référence erronée d’une source réellement retrouvable

Tong, Nie et Zhang · arXiv

L’essentiel

Des chercheurs de trois universités proposent CiteAnchor pour vérifier une référence et retrouver son origine lorsqu’une seule source est établie.

Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Prépublication de recherche et code MIT
À prévoir
Code public. Services bibliographiques, modèle et recherche externe selon la configuration.
Extraction d’informationsÉvaluation d’un agent

Source vérifiée le

Techniques et rechercheRecherche

NTT relie spécifications, code et tests pour préparer la maintenance logicielle par IA

NTT

L’essentiel

NTT structure les relations entre documents, code et tests afin de détecter leurs incohérences. Une seconde méthode cartographie les angles de test manquants puis génère des cas complémentaires.

Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Recherche annoncée
À prévoir
Technologie de recherche en cours d’évaluation. Démonstration annoncée pour novembre. Aucun accès général ni tarif.
Extraction d’informationsDonnées connectées

Source vérifiée le

Agents et développementAnnonce

Nuix relie les réponses de son agent d’investigation aux pièces du dossier

Nuix

L’essentiel

Nuix, éditeur australien de logiciels d’investigation documentaire, lance Neo AI Agent. Dans la plateforme Nuix Neo, une question peut déclencher plusieurs recherches parmi les documents et les relations du dossier. Les réponses renvoient aux pièces sources et les opérations peuvent être exportées pour examen.

DisponibleTarif à vérifier
Accès
Lancement annoncé dans Nuix Neo
À prévoir
Fonction intégrée à Nuix Neo, avec modèle pris en charge et droits du dossier. Conditions commerciales à vérifier.
Agent IADonnées connectéesExtraction d’informations

Source vérifiée le

Outils et usagesAnnonce

Cohere Rerank 5 extrait les passages utiles avant la réponse d’un assistant

Cohere

L’essentiel

Cohere met à jour son outil de reclassement des résultats de recherche. Rerank 5 peut repérer les passages les plus pertinents dans chaque document avant leur transmission à un modèle de langage. Cette étape vise à réduire le texte inutile et à mieux montrer les éléments qui justifient une réponse.

DisponibleTarif à vérifier
Accès
Disponible via plusieurs environnements
À prévoir
Disponible via l’API (interface de communication entre logiciels) Cohere, Model Vault, Microsoft Foundry, Amazon SageMaker et des déploiements privés sur demande. Tarifs variables selon le canal.
Extraction d’informationsDonnées connectées

Source vérifiée le

Outils et usagesCas d’usage

AT&T prépare un accueil en langage naturel pour orienter les demandes juridiques

OpenAI

L’essentiel

AT&T et OpenAI décrivent la prochaine étape de LegalEdge, le programme interne du département juridique. Un point d’entrée en langage naturel doit classer les demandes, retrouver les précédents et préparer le contexte avant la décision du juriste.

Annonce / accès prévuTarif à vérifier
Accès
Initiative annoncée en cours de construction
À prévoir
Projet interne d’AT&T développé avec OpenAI. Aucun accès public, tarif ou calendrier général annoncé.
Workflow hébergéDonnées connectéesExtraction d’informationsAgent IA

Source vérifiée le

Modèles et assistantsAnnonce

Kakao publie deux encodeurs visuels pour lire les images et les documents

Kakao

L’essentiel

Kakao publie deux composants de vision pour les assistants multimodaux. Le modèle medium compte 426 millions de paramètres et la version tiny environ 98 millions. Ils transforment les éléments visuels d’une image en représentations que le modèle de langage peut utiliser pour lire un document, repérer un objet ou répondre à une question.

DisponibleTarif à vérifier
Accès
Poids publiés
À prévoir
Poids annoncés disponibles sur Hugging Face sous Kanana Open License. L’intégration et l’infrastructure restent à la charge de l’utilisateur.
Modèle multimodalExtraction d’informations

Source vérifiée le

Outils et usagesAnnonce

Exa élargit la recherche Web des assistants IA et lance une offre moins chère

Exa

L’essentiel

Exa fournit un moteur de recherche aux applications et assistants IA. La version 3.0 élargit son index et généralise Dynamic Highlights, qui sélectionne les passages utiles parmi plusieurs résultats. Une nouvelle offre Lite vise les applications sensibles au coût.

DisponibleOffre payante
Accès
Disponible
À prévoir
Accès par API (interface de communication entre logiciels). Lite : 4 dollars pour 1 000 requêtes, Auto : 7 dollars. Options et résultats supplémentaires à vérifier.
Extraction d’informationsDonnées connectées

Source vérifiée le