Des données connectées proviennent d’une source reliée à l’outil, comme un logiciel de ventes. Le tableau de bord affiche des chiffres à partir de cette source. Il faut vérifier leur calcul et leur date de mise à jour.
Comprendre le mécanisme
Relier un chiffre à sa source et à sa période
Un outil interroge une source ou utilise une copie importée. Données et affichage peuvent être actualisés à des moments différents. Une modification peut donc nécessiter plusieurs étapes de rafraîchissement.
Une équipe pourrait créer un tableau fictif avec des ventes de septembre et l’importer en octobre. Elle comparerait le total affiché aux lignes retenues. Elle ajouterait une vente pour suivre sa mise à jour jusqu’au graphique.
Date d’import et période mesurée
Des données importées aujourd’hui peuvent décrire le mois précédent. La date de mise à jour et la période des chiffres répondent à deux questions différentes.
Dans un projet
Comprendre un indicateur commercial
Un tableau de bord peut utiliser les données d’un logiciel de ventes pour afficher un indicateur. La personne qui le consulte doit pouvoir retrouver la période, les lignes prises en compte et le calcul du chiffre.
Vous fournissez
Ventes fictives de septembre et date de leur import en octobre.
Vous contrôlez le résultat
Total calculé, accompagné de la période et de la mise à jour.
Exemple fictif. Il illustre un usage, sans résultat mesuré.
Les points à vérifier
Contrôlez la source, la date de mise à jour, la période et le calcul de chaque indicateur.
Retard d’affichageMesurer le délai entre une modification source et son apparition.
Lignes prises en compteComparer le nombre de lignes importées aux lignes attendues.
Calcul reproduitRecalculer l’indicateur sur le même périmètre et relever l’écart.
Atos présente Genesis Intelligence, une suite pour construire et exploiter des systèmes d’IA dans le cloud ou sur site. Son module Codex transforme les données d’une organisation en objets, règles et actions gouvernées.
Annonce / accès prévuTarif à vérifier
Accès
Suite lancée avec modalités à préciser
À prévoir
Déploiement annoncé dans le cloud public, souverain, sur site ou isolé. Disponibilité et tarifs à confirmer avec Atos.
La nouvelle version prévisualise des fichiers Markdown, laisse choisir les sections et consolide seulement la sélection dans la mémoire native d’un espace de travail.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Disponible dans la version 0.26.1
À prévoir
Fonction ouverte dans Qwen Code 0.26.1. Le cloud exige un espace de travail et un modèle configurés.
Raw-RAG (recherche de documents pour guider une réponse) recherche puis reclasse des passages dans l’historique conversationnel brut. L’étude l’utilise comme référence simple face aux systèmes qui transforment d’abord la mémoire.
Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Recherche diffusée
À prévoir
Prépublication publique et code de recherche annoncé. Aucun service disponible ni tarif.
NTT structure les relations entre documents, code et tests afin de détecter leurs incohérences. Une seconde méthode cartographie les angles de test manquants puis génère des cas complémentaires.
Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Recherche annoncée
À prévoir
Technologie de recherche en cours d’évaluation. Démonstration annoncée pour novembre. Aucun accès général ni tarif.
LSEG, fournisseur de données et d’infrastructures financières, publie des indicateurs d’usage de ses outils IA au troisième trimestre 2026. Plus des deux tiers de ses cinquante premiers clients Data & Analytics sont connectés à ses serveurs MCP (protocole reliant un assistant à ses outils). Ces connexions permettent aux assistants d’interroger ses contenus professionnels depuis d’autres interfaces.
Cas documentéTarif à vérifier
Accès
Indicateurs d’usage publiés
À prévoir
Données et services professionnels soumis aux droits et accords clients. Couverture MCP (protocole reliant un assistant à ses outils) encore en extension.
Google Cloud rend la fonction AI.TRANSLATE généralement disponible dans BigQuery. Une requête SQL peut traduire une chaîne ou une colonne avec le moteur neuronal standard ou un modèle de langage spécialisé. Le résultat peut inclure le texte traduit, le statut de l’opération et les erreurs éventuelles.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Disponibilité générale annoncée le 22 octobre 2026
À prévoir
Fonction BigQuery faisant appel à Cloud Translation. Les tarifs et quotas doivent être vérifiés selon le projet.