Google publie un guide pour construire des évaluations répétables d’agents. La méthode combine lecture humaine des traces, contrôles automatiques et comparaison avec une référence stable.
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Guide et outils de référence publics
À prévoir
Mise en place technique et accès aux services utilisés. Coûts variables selon les évaluations.
LlamaIndex publie ExtractBench Pro, un test de 100 documents artificiels plus difficiles à interpréter. Il évalue la capacité des outils d’IA à relever les bonnes informations et à les justifier. Il ne rend pas lui-même ces outils plus performants.
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Documents et code d’évaluation publiés
À prévoir
Données et code publics. Exécuter une évaluation avec une API (interface de communication entre logiciels) payante peut entraîner des frais. Aucun essai réalisé ici.
Google décrit un parcours de recherche de peptides antimicrobiens dans Antigravity. Un candidat identifié reste en validation au laboratoire. L’annonce ne démontre ni traitement disponible ni efficacité clinique.
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Démonstration scientifique publiée
À prévoir
Parcours présenté dans Antigravity. Conditions d’accès détaillées à vérifier pour un laboratoire.
Le CERN et Mistral signent une déclaration d’intention pour développer des modèles de fondation scientifiques. Leur premier objectif est un modèle de physique entraîné sur des milliards de collisions proton-proton simulées.
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Déclaration d’intention et projet de recherche
À prévoir
Travail annoncé entre les partenaires. Aucun accès public au futur modèle confirmé.
Les partenaires publient les premiers résultats d’un pilote lancé en juillet. Selon eux, un groupe représentant environ 1 % du réseau Cloudflare a permis de découvrir et d’indexer des centaines de millions de pages supplémentaires.
L’évaluateur Artificial Analysis publie AA-Robotics v0.1 en préversion de recherche. Cinq modèles affrontent huit tâches. GPT-6 Astra atteint 69,4 points, contre 64,6 pour GPT-6.1 Sol.
OpenAI publie le 14 octobre une analyse des usages européens de ses services professionnels. Codex et ChatGPT Work représentent plus de la moitié des jetons de sortie observés dans ChatGPT Enterprise.
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Analyse publiée le 14 octobre 2026
À prévoir
Rapport public. Services et populations étudiés limités au périmètre décrit.
Meta décrit un système qui utilise momentanément la puissance de calcul disponible pour ses publicités. Il peut comparer davantage de candidats ou confier certaines demandes à des modèles plus puissants.
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Système interne décrit
À prévoir
Système exploité chez Meta. Ce billet n’annonce pas un outil public.
