Ask Arc utilise les preuves existantes pour compléter des dossiers. Les actions restent approuvées par une personne, avec des connexions MCP (protocole reliant un assistant à ses outils).
Agent Lightning enregistre le travail d’un agent avec ses outils habituels. Microsoft propose d’utiliser l’évaluation des résultats pour orienter l’entraînement et tester de nouveaux comportements.
Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Recherche et code ouvert
À prévoir
Code publié ; installation et ressources de calcul nécessaires.
Anthropic présente Claude Haiku 5.5 pour résumer, classer et retrouver des informations. Le modèle peut prendre en charge une étape précise dans un travail coordonné par un autre assistant.
GitHub ajoute un espace isolé pour les actions des outils de Copilot. Selon les réglages, il limite l’accès aux fichiers, au réseau et aux moyens utilisés pour se connecter aux services.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Disponible sous conditions
À prévoir
Environnements compatibles ; réglages propres à chaque système.
Google lance Playground pour créer et essayer un jeu à partir d’une description. Le partenariat avec Unity doit étendre cette expérience avec Spark, annoncé pour une phase ultérieure.
ExpérimentationTarif à vérifier
Accès
Expérimentation
À prévoir
Playground expérimental pour les adultes ; Unity Spark sur liste d’attente.
L’annonce de GPT-6 présente des réponses ChatGPT contenant des graphiques, des boutons ou de petits outils. Le lecteur peut les utiliser dans la conversation, avec un déploiement progressif selon l’offre.
ImpactBench évalue les modèles sur plus de 800 mesures et 26 tests. Les résultats alimentent des fiches lisibles sur les comportements et le bien-être.
Perplexity publie des modèles pour retrouver des textes, des images et des pages de PDF. Les modèles sont accessibles sur Hugging Face, avec un accès par connexion applicative annoncé progressivement.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Modèles ouverts
À prévoir
Modèles publiés ; accès API (interface de communication entre logiciels) annoncé progressivement.
OpenAI et Ironclad évaluent des agents sur 11 tâches liées aux contrats. Les scores comptent des critères satisfaits, sans mesurer des tâches entièrement réussies ni des gains de temps chez les clients.
Recherche publiéeTarif à vérifier
Accès
Étude de recherche
À prévoir
Étude du fournisseur ; durées simulées, sans mesure chez des clients.