La version 0.1.44 ajoute des profils Docker ou Azure Container Apps et une transmission ciblée des secrets aux processus d’outils MCP (protocole reliant un assistant à ses outils).
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À prévoir
Code MIT publié. Fournisseurs de modèles et infrastructure requis selon la configuration. Voie Azure expérimentale.
La version stable du 1er novembre transmet les valeurs des cartes à la conversation et prévoit un relais humain après trois corrections toujours infructueuses pour un contrôle.
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À prévoir
Version stable publiée, fonctions selon le client. Modèles et infrastructure peuvent entraîner des frais distincts.
L’Université polytechnique de Hong Kong élargit Deep Research et actualise son catalogue de modèles au 1er novembre. Son service distingue les fournisseurs cloud et les consommations en crédits universitaires.
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À prévoir
Application PolyU réservée aux personnels et étudiants. Consommation en crédits universitaires selon le modèle et la taille de l’entrée.
Un tutoriel associe les constats d’un agent à des vérifications exécutées dans un conteneur Linux. Les corrections proposées restent à relire et à retester.
BêtaOffre payante
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À prévoir
Python 3.11, Git et clé OpenRouter. Modèles et conteneur facturés, fichiers transmis à des services tiers.
La version 2.3 permet aux bots de répondre sans mention préalable dans les canaux suivis. Un interrupteur et un journal permettent d’examiner leurs interventions.
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À prévoir
Version publiée. Disponibilité selon l’installation et l’offre, coûts des modèles et de l’hébergement à vérifier.
Runner 1.10 élargit l’exécution locale de modèles sur GPU (processeurs spécialisés dans le calcul) et ajoute des traces pour comparer le routage et la compression.
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À prévoir
Moteur Apache 2.0 pour Apple Silicon, NVIDIA, Windows et Linux. Matériel et modèles compatibles requis.
dsh-superagent reçoit des demandes autorisées, ouvre des tâches dans des sessions de travail distinctes et répond dans l’échange d’origine. Le code MIT est un prototype de recherche, distinct d’un produit officiel DeepSeek.
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À prévoir
Code public MIT pour recherche, à adapter et superviser. Un dépôt GitHub, intégration Feishu facultative, coûts d’exploitation non précisés.
La version 1.7.0 intègre LibreGen pour créer une image à partir d’un texte ou une représentation 3D à partir d’une photo. Les licences des composants restent distinctes.
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À prévoir
Code MIT, calcul et modèles nécessaires. Conditions des poids et composants à contrôler pour le modèle choisi.
Une commande et un serveur MCP (protocole reliant un assistant à ses outils) permettent à un agent de demander une création, d’en suivre la réalisation et de récupérer le fichier. Les modèles restent soumis à leurs licences.
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À prévoir
Mac Apple Silicon, installation publique via Pinokio, modèles compatibles et licences acceptées par l’utilisateur.
