Un agent IA organise plusieurs étapes et utilise des outils pour réaliser une demande. Il peut préparer une action ou l’exécuter si elle est autorisée. L’équipe doit définir les étapes qui demandent une validation humaine.
Comprendre le mécanisme
Choisir une prochaine action pour atteindre un objectif
Un agent IA utilise un modèle pour interpréter une demande et choisir une action parmi les outils disponibles. Le résultat d’un outil peut guider la suite. Ses choix dépendent des instructions, du contexte et du modèle.
Un chef de projet pourrait lui confier un dossier fictif incomplet. L’agent aurait accès à une recherche et à un brouillon, sans pouvoir envoyer de message. Le test examinerait s’il repère la pièce manquante, demande une précision et prépare un document relisible.
Choisir et être autorisé
Le choix proposé par le modèle ne crée aucun droit supplémentaire. Les accès et les actions à approuver doivent être définis dans l’application.
Dans un projet
Préparer une tâche en plusieurs étapes
Un chef de projet peut demander à un agent de rassembler des informations et de préparer un dossier. L’agent choisit ou enchaîne des outils. L’équipe fixe les actions autorisées et celles qui exigent une validation avant leur exécution.
Vous fournissez
Objectif fictif, documents disponibles et actions autorisées.
Vous contrôlez le résultat
Brouillon ou demande de précision, avec le parcours à examiner.
Exemple fictif. Il illustre un usage, sans résultat mesuré.
Les points à vérifier
Définissez un résultat attendu, des limites d’accès et des contrôles pour les étapes importantes.
Objectif atteintCompter les dossiers complets selon une liste préparée avant le test.
Limites respectéesCompter les tentatives d’actions extérieures au périmètre prévu.
Effort du parcoursMesurer durée, appels d’outils et temps de relecture humaine.
GitHub rend les permissions assistées disponibles dans Copilot CLI, son application et VS Code. Un modèle laisse passer certaines actions et demande une approbation pour les autres, avec des contrôles d’entreprise.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Annonce vérifiée
À prévoir
Disponibilité générale dans les trois clients annoncés, sous réserve des politiques de l’organisation et de l’offre Copilot.
Google décrit une chaîne interne où des agents détectent des failles, les vérifient et préparent des correctifs. Les ingénieurs gardent la revue et l’intégration du code.
Cas documentéTarif à vérifier
Accès
Annonce vérifiée
À prévoir
Architecture interne documentée. Aucune disponibilité commerciale de Project Fortify établie.
Oracle annonce une couche de définitions métier pour Autonomous AI Lakehouse. Cette évolution doit aider les agents à interpréter les données, mais reste prévue dans les douze mois.
Annonce / accès prévuTarif à vérifier
Accès
Annonce documentée
À prévoir
Accès et restrictions propres aux fonctions décrites. Conditions commerciales et compatibilité à vérifier.
AWS publie une méthode pour éviter de recalculer le début inchangé des demandes envoyées aux modèles OpenAI sur Bedrock. Les économies dépendent du parcours et de la réutilisation effective du cache.
DisponibleOffre payante
Accès
Méthode documentée
À prévoir
Fonctions Bedrock selon modèles, régions et points d’accès. Calcul, écritures et lectures du cache facturés selon leurs conditions.
Microsoft décrit ses méthodes pour faire transformer de grands logiciels par des agents. Le contrôle porte sur les règles approuvées, les tests et la conservation du comportement, pas seulement sur le code produit.
Cas documentéTarif à vérifier
Accès
Annonce documentée
À prévoir
Accès et restrictions propres aux fonctions décrites. Conditions commerciales et compatibilité à vérifier.
Minerva relie l’état des machines aux travaux de calcul. Son agent Sherlock interroge ces informations pour aider les opérateurs à comprendre un ralentissement.
BêtaTarif à vérifier
Accès
Bêta
À prévoir
Engagement encadré avec NVIDIA. Disponibilité et conditions à confirmer pour chaque déploiement.
Verosoft annonce Verovia, une plateforme qui relie données industrielles et agents dans l’environnement Microsoft. Elle prévoit des droits, des validations et des traces pour encadrer les actions.
DisponibleTarif à vérifier
Accès
Annonce documentée
À prévoir
Accès et restrictions propres aux fonctions décrites. Conditions commerciales et compatibilité à vérifier.
Fusion Companion doit choisir les transactions, circuits et agents nécessaires à une demande. Fusion Agentic Home fournit l’interface native pour déléguer et suivre ce travail.
Annonce / accès prévuTarif à vérifier
Accès
Annonce
À prévoir
Fonctions annoncées pour Oracle Fusion. Conditions précises d’accès à vérifier.
Infosys et Corellium décrivent une chaîne qui exécute un logiciel automobile sur un calculateur virtuel. Un agent Bedrock examine les résultats, bloque les échecs clairs et transmet les cas sensibles à un humain.
Cas documentéTarif à vérifier
Accès
Cas documenté par les fournisseurs
À prévoir
Solution utilisant Corellium Atlas, AWS CodePipeline et Bedrock Agents. Prix et compatibilité avec d’autres calculateurs non précisés.
Oracle présente une architecture qui impose droits et règles dans la plateforme et les données. L’agent ne doit plus être seul responsable de ses limites d’action.
Annonce / accès prévuTarif à vérifier
Accès
Annonce
À prévoir
Architecture annoncée. Disponibilités et licences à vérifier pour chaque composant.
