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Condé Nast recherche des scènes dans ses archives vidéo

L’essentiel de l’annonce

Condé Nast utilise les images, les sons et les paroles de ses vidéos pour retrouver des scènes. La recherche peut repérer un détail visible même si personne ne le mentionne à voix haute.

Date de publication de la source
Catégorie
Outils et usages
Périmètre et accès
Retour client publié par AWS, sans garantie sur d’autres archives.
Sujet du contenu
Recherche de scènes dans des archives vidéo
Entreprises / organismes
AWS, Condé Nast

Comment les images et les sons aident à retrouver une scène

Le texte des paroles d’une vidéo ne décrit pas tous les objets et les gestes visibles. En associant les images, le son et les paroles aux séquences, la recherche dispose de plusieurs indices. Elle peut rapprocher une demande des scènes correspondantes. Il reste à regarder le passage proposé pour vérifier sa pertinence.

Retrouver un passage dans les vidéos
1

Préparer les images, les sons et les paroles

Les différents éléments des vidéos sont associés aux séquences pour servir à la recherche.

2

Chercher avec plusieurs indices

Le système rapproche la question des éléments visibles et entendus dans les passages.

3

Regarder le passage proposé

L’utilisateur regarde la séquence retrouvée. Un résultat proche de la demande peut encore manquer le détail recherché.

Préparer les images, les sons et les paroles

Les différents éléments des vidéos sont associés aux séquences pour servir à la recherche.

Chercher avec plusieurs indices

Le système rapproche la question des éléments visibles et entendus dans les passages.

Regarder le passage proposé

L’utilisateur regarde la séquence retrouvée. Un résultat proche de la demande peut encore manquer le détail recherché.

Illustration simplifiée. Les dessins ne montrent pas de résultats mesurés.

Points techniques et opérationnels

  • Les séquences vidéo sont préparées pour la recherche avec leurs images, leurs sons et le texte des paroles.
  • La recherche peut rapprocher la question des éléments visibles et entendus dans la séquence.
  • L’utilisateur regarde la scène proposée pour confirmer qu’elle correspond à sa demande. Un résultat de recherche n’est pas une validation du passage.

Usages possibles pour une équipe qui gère des vidéos

Exemples possibles. L’annonce ne démontre pas de gains pour ces usages.

Exemple pédagogique

Chercher un détail visible mais non prononcé

Dans un exemple de recherche d’archives, vous pourriez demander une scène où apparaît une veste jaune. Une transcription seule peut manquer ce détail si personne ne le mentionne. Vous regarderiez la séquence retrouvée pour confirmer qu’elle répond à la demande.

Deux questions pour évaluer l’intérêt

  • La scène retrouvée répond-elle à la demande ?
  • Les archives préparées couvrent-elles les vidéos recherchées ?

Qui peut l’utiliser, avec quelles limites ?

Cas client

Ce cas est présenté par AWS avec son client. Les résultats dépendent des archives préparées et de la façon dont la recherche est évaluée. Ils ne garantissent pas la même qualité sur d’autres vidéos.

Conditions d’accès : Retour client publié par AWS, sans garantie sur d’autres archives.

Comparer la couverture des archives et les scènes retrouvées

Interprétation éditoriale à partir de l’annonce.

Le cas décrit la recherche dans une archive avec les éléments visibles et entendus, en complément des paroles. Un responsable de contenu pourrait l’évaluer pour retrouver des séquences réutilisables dans un projet éditorial. Le retour est publié par AWS avec son client. La couverture des archives, les détails manqués et la pertinence des scènes proposées restent à mesurer sur les vidéos concernées.

Les mots utiles pour comprendre

Recherche multimodale

La recherche multimodale utilise plusieurs formats, comme le texte et les images, pour retrouver une information. Elle peut repérer une page grâce à un détail visuel. Les documents couverts et les résultats doivent être vérifiés.

Comprendre cette technologie

Sources et vérifications

AWS et Condé Nast - Condé Nast retrouve des séquences dans ses archives vidéo

Lire la source officielle

Source vérifiée le . Synthèse originale. Les résultats annoncés restent attribués à leur source. Les dessins expliquent le principe ; les exemples présentent un usage possible.

Publié sur ce site le . Mis à jour le . Rédaction : Boris Shutov, avec l’aide de ChatGPT. Notre méthode éditoriale.