NTT DATA et Fortience lancent un conseil pour préparer les anciens systèmes à l’IA
L’essentiel de l’annonce
L’offre ouverte le 2 novembre combine diagnostic technique, processus métier et organisation. Elle vise à choisir les transformations utiles sans remplacer uniformément les systèmes existants.
- Date de la source
- Catégorie
- Outils et usages
- À qui cela s’adresse
- Annonce originale du 2 novembre 2026, distincte de sa découverte et de son ajout au Site.
- Sujet du contenu
- NTT DATA et Fortience lancent un conseil pour préparer les anciens systèmes à l’IA
- Entreprises / organismes
- NTT DATA, Fortience
- Technologies
- Workflow hébergé
Présentation
NTT DATA et Fortience Consulting, anciennement QUNIE, annoncent un service de conseil disponible à partir du 2 novembre. Il prépare la modernisation de systèmes informatiques historiques en tenant compte de l’essor de l’IA, dont l’IA générative.
Ces systèmes accumulent parfois des dépendances difficiles à cartographier. Avant d’ajouter une fonction d’IA, les deux entreprises proposent de déterminer quelles activités doivent changer et quelles parties de l’existant doivent être conservées. La nouveauté est cette offre conjointe de cadrage, pas un outil de migration automatique ni une transformation client déjà mesurée.
Ce qui change
Le service associe des décisions d’organisation et d’investissement à l’évaluation technique des systèmes existants.
Partir de la nécessité du travail
Le cadrage doit distinguer les activités à simplifier, standardiser, remplacer éventuellement par l’IA ou arrêter. Les ressources peuvent alors être orientées vers les domaines jugés les plus utiles, selon les objectifs de l’entreprise.
Évaluer ensemble trois dimensions
Les partenaires rapprochent la structure des systèmes, les processus métier et l’organisation. Fortience apporte le cadrage stratégique et économique, tandis que NTT DATA examine la faisabilité technique et les risques de modernisation.
Fonctionnement
La prestation annoncée construit une orientation de transformation avant l’implémentation. Elle doit tenir compte des contraintes existantes et de la future exploitation.
Comprendre l’existant
Examiner structure, dépendances et caractéristiques des systèmes, ainsi que le travail qu’ils soutiennent.
Comparer les options
Définir les domaines à faire évoluer ou à conserver, en rapprochant bénéfices attendus, coûts, faisabilité et risques.
Préparer la transformation
Relier l’architecture envisagée aux rôles et processus nécessaires pour son exploitation future.
Usages possibles
Cette approche intéresse les organisations qui envisagent des fonctions IA sur un patrimoine informatique ancien et doivent arbitrer entre adaptation et remplacement.
Exemple possible
Un exemple possible
Une direction informatique pourrait étudier une aide générative à la recherche de documents. Elle devrait identifier les dépendances du fonds documentaire, les droits d’accès et les changements de travail avant de choisir l’intégration. Il s’agit d’un exemple possible, pas d’un client de cette offre.
Accès et limites
L’annonce décrit une prestation de conseil, sans nouveau modèle ou logiciel autonome. Aucun cas client nommé, résultat économique, durée de mission, tarif ou protocole comparatif n’est publié. La réduction des investissements excessifs est un objectif des prestataires, pas un gain démontré. Les conditions commerciales détaillées et la disponibilité en France ne sont pas établies par le communiqué japonais. L’indépendance de Fortience vis-à-vis des fournisseurs est une déclaration de l’annonce, pas une certification vérifiée.
Conditions d’accès. Service de conseil annoncé à compter du 2 novembre. Prix, périmètre contractuel et disponibilité française non établis.
Pour votre projet
Attendre des conditions détaillées et des cas documentés pour évaluer l’efficacité réelle du service.
- Quels composants et processus doivent réellement changer pour l’usage envisagé ?
- Comment les coûts, risques et bénéfices attendus seront-ils évalués avant l’investissement ?
Le terme legacy désigne ici les systèmes existants exploités depuis longtemps, sans signifier qu’ils doivent tous être remplacés.
Sources et vérifications
Source de l’annonce
フォーティエンスとNTTデータ、AI活用を見据えたレガシーシステムのモダナイゼーション支援を開始
Lire la source officielleSource vérifiée le . Les résultats présentés sont ceux annoncés par les auteurs.
Sources consultées lors de la tâche planifiée. Aucun logiciel présenté n’a été installé ni essayé.
Fiche préparée avec ChatGPT. Notre méthode éditoriale.