OpenAI généralise Decisions API avec 400 questions et des entrées structurées
L’essentiel de l’annonce
OpenAI rend Decisions API généralement disponible avec GPT-6 Luna. L’interface évalue des éléments fournis par une application et renvoie une probabilité, un choix ou un score. Elle accepte désormais jusqu’à 400 questions indépendantes par requête, des images propres à chaque question et des données JSON structurées.
- Date de publication de la source
- Catégorie
- Outils et usages
- Périmètre et accès
- Disponibilité générale annoncée le 22 octobre 2026. La bêta publique existait depuis le 6 octobre.
- Sujet du contenu
- Évaluer plusieurs questions sur les mêmes données
- Entreprises / organismes
- OpenAI
- Technologies
- Exécution d’un modèle, Modèle multimodal
Comment une requête est organisée
Decisions API sépare les éléments communs à examiner des questions posées sur ces éléments. Une application peut ainsi partager le même dossier, document ou historique entre plusieurs évaluations. Le service renvoie une réponse typée, par exemple une probabilité, une option parmi une liste ou un niveau sur une grille. La version généralement disponible double le plafond de la bêta publique, de 200 à 400 questions par requête. Elle ajoute le cache des entrées partagées, les images dans les instructions d’une question et le type input_json pour transmettre des données structurées sans les convertir en texte. Les questions d’une même requête restent indépendantes. Une décision qui dépend d’une réponse précédente exige une nouvelle requête.
Fournir les éléments communs
Le champ input contient les preuves utilisées par toutes les questions.
Définir les évaluations
Chaque question demande une probabilité, un choix ou un score.
Interpréter les réponses
L’application traite les refus, l’incertitude et les erreurs possibles.
Choisissez une étape pour lire son explication.
Fournir les éléments communs
Le champ input contient les preuves utilisées par toutes les questions.
Définir les évaluations
Chaque question demande une probabilité, un choix ou un score.
Interpréter les réponses
L’application traite les refus, l’incertitude et les erreurs possibles.
Illustration simplifiée. Les dessins ne montrent pas de résultats mesurés.
Points techniques et opérationnels
- Une requête accepte de une à 400 questions indépendantes sur une entrée partagée.
- Le cache, les images par question et les entrées JSON arrivent avec la disponibilité générale.
Ce que les développeurs doivent encadrer
Exemples possibles. L’annonce ne démontre pas de gains pour ces usages.
Exemple pédagogique
Trier un ensemble de demandes
Exemple fictif : une application fournit un dossier commun et demande séparément si chaque demande relève de la facturation, du support technique ou d’un autre traitement.
Deux questions pour évaluer l’intérêt
- Vérifier chaque type de réponse et prévoir le traitement des refus ou erreurs.
- Séparer les décisions successives lorsqu’une question dépend d’une réponse précédente.
Qui peut l’utiliser, avec quelles limites ?
Disponibilité générale annoncée le 22 octobre 2026
GPT-6 Luna est le seul modèle pris en charge. OpenAI annonce des réductions liées au cache et décrit un service plus rapide que Responses API, sans évaluation indépendante apportée ici. Une réponse peut être refusée ou incorrecte. L’application reste responsable des actions prises à partir du résultat. Les fichiers et l’audio ne sont pas acceptés directement par cette interface.
Conditions d’accès : Accès par l’API OpenAI avec GPT-6 Luna. Le tarif détaillé n’a pas été revérifié dans cette annonce.
Une interface spécialisée plutôt qu’une longue réponse
Interprétation éditoriale à partir de l’annonce.
L’interface transforme une évaluation de modèle en réponse typée. Le partage du contexte entre plusieurs questions peut éviter de répéter les mêmes preuves, sans rendre les réponses automatiquement fiables.
Les mots utiles pour comprendre
Sources et vérifications
Source vérifiée le . Synthèse originale. Les résultats annoncés restent attribués à leur source. Les dessins expliquent le principe ; les exemples présentent un usage possible.
Changelog et guide primaire OpenAI relus le 23 octobre 2026. Aucun appel d’essai à l’API n’a été effectué.
Publié sur ce site le . Mis à jour le . Rédaction : Boris Shutov, avec l’aide de ChatGPT. Notre méthode éditoriale.